| 吕本富
快走族、新概念族和鼠标族是网络社会信息产品最重要的市场。
信息经济的消费者和物质经济的消费者有何不同?我有一个最基本的观察:购买最昂贵的新型电脑的人不一定是最富有的人,但一定是IT发烧友。而物质商品消费则不同,其消费价值的高低和消费者的收入成正比。因此,研究商品的营销策略,必须区分出商品的目标消费阶层。
研究消费阶层的传统方法是人口统计学(demographics)和消费心理学(psychographics)。前者从人口统计的角度,从消费者的性别、年龄、地区、民族、学历等方面分析其市场行为;后者则从消费者的生活方式和消费行为方式来分析其市场行为。由于网络社会和信息经济消费的特殊性,即使是在人口统计和生活方式上具有共同特征的人群,在信息商品的消费支出上也可能完全不同。
美国Forrester电子商务研究中心认为,人们对科技的态度决定了信息经济的消费行为。该公司是从消费者对科技的心态、采用科技产品的动机、购买科技产品的经济能力3个方面进行分析的,科技消费学(Technographics)也由此而生。
所谓科技消费学,就是通过数据统计方法,按照消费者对科技产品的消费意愿,区分出不同的消费组群。科技消费学的研究步骤如下:
第一,设计科技消费学的调查表(Technographics
Scale),包括科技设备的使用、学习动能等15种属性,每种属性分为10个等级;第二,对不同地区、收入、性别、年龄的人群进行调查,回收数据;第三,通过因子(factor)分析、聚类(cluster)分析和差异(discriminant)分析,将消费者分成不同组群;最后,从消费者的收入、对科技的态度、利用科技的动机得出结论。
Forrester公司根据在美国得到的调查数据,将消费者分为10个组群,如表1所示。
让我们对这10个组群逐一进行分析:
1.快走族(Fast Forwards):是事业心重、收入高的科技使用者,多为雄心勃勃、生活忙碌的双薪家庭,是商用软件的主要用户。
2.新观念族(New Age Nurturers):是那些经济富裕,并深信科技能够惠顾家庭与教育的人,也是最容易被忽视的未来科技的拥趸。
3.鼠标族(Mouse Patatoes):是高收入、重视娱乐、热爱互动娱乐节目的科技消费者。
4.拼搏族(Techno-strivers):是深信科技能帮助事业腾飞的人,很多是学生和年轻的专业人士。这一组群收入较低,但电脑拥有率居各组群之冠。
5.数字潜力族(Digital Hopeful):是眷恋家庭、低收入的科技爱好者,也是低价电脑的潜力市场。
6.追星族(Gadget Grabbers):这群人收入较低,多为喜爱科技娱乐的游戏迷,是低价高科技玩具的主顾。
7.握手族(Handshakers):这组人大多是事业有成的专业人士,对高科技包容度较低,善于面对面的交流,有些是公司的高层主管。
8.保守族(Traditionalists):多数比较顾家,收入高,对科技持怀疑态度。大多居住在非中心城市,家庭中有操作简便的影音播放设备。
9.新闻娱乐族(Meida Junkies):是高收入、以娱乐为取向的组群,多不会使用个人电脑,是视觉产品的消费者。
10.局外族(Sidelined Citizens):低收入人群,对科技有恐惧感,是对任何科技的接受能力都最差的人群,其生活方式随时代的变化明显迟缓。
在信息商品(特别是高科技产品)的市场范围内,首先要运用科技消费学的方法,将现有顾客群体分成3类:产品的早期采用者、主流消费者及犹豫排斥者。一般而言,上述的10个组群和市场的分类对应如下:
1.早期采用者:快走族、新概念族和鼠标族;
2.主流消费者:拼搏族、数字潜力族、追星族、握手族、保守族、新闻娱乐族;
3.犹豫排斥者:局外族。
早期采用者是厂商最重要的市场,通过早期市场的开发,可以回收信息商品巨大的研发投入(否则,很可能形成高额沉没成本)。主流采用者是厂商最大的利润来源,厂商需要采取恰当的营销措施。对犹豫排斥者,厂商根本就不要缘木求鱼。不过,科技消费学的调查需要庞大的数据收集工作,回收数据的数量级至少在万以上才有意义。在实际工作中,可以采取表2中的简便判断法。
表2中的消费者特征,在不同的国家和地区可能具有不同的意义。比如,在中国,由于城乡二元经济的存在,收入的平均数应该是城市人口的收入平均数,标准家庭也应该是城市中的三口之家。根据以上5项消费者特征的合计得分,即可区分出信息商品的消费者类别:11~15分为早期采用者;6~10分为主流消费者;0~5分为犹豫排斥者。
厂商确定了上述3类消费者以后,再采取不同的市场策略。具体操作方法不再赘述。
表1 态度 收入
动机
事业 家庭 娱乐
乐观
高收入 快走族 新观念族 鼠标族
乐观
低收入 拼搏族 数字潜力族 追星族
悲观
高收入 握手族 保守族 新闻娱乐族
悲观
低收入 局外族
表2 消费者特征
分值
3 2
1
0
男性比例 70%以上
40%~69%
10%~39%
10%以下
大专学历比例 60%以上
50%~59%
40%~49%
39%以下
超过收入平均数 70%以上
45%~69%
25%~44%
24%以下
标准家庭比例 50%以上
40%~49%
30%~39%
29%以下
年龄平均数 24岁以下
25~39岁 40~55岁
55岁以上
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